AOI视觉检测系统 采用*的算法解决行业内出现的 崩边,划痕,麻点,颗粒,气泡,脏污,缩水,漏光,积油,橘皮,折伤,纹理,保护膜不良,包边不到位, 镀偏,蚀刻,2D/2.5D玻璃,手机,配件,螺丝孔,光通讯产品,LED芯片,汽车发动机,轮毂,布料,大面积检测,ITO导电玻璃检测等。 利用深度学习(AI)算法可对不良进行分类,图片处理技术、5G光通信件检测、Big-Data的IPS区分技术解决行业检测难题。 光隔离器视觉检测 圆形光学检测 1. 磁性圆形红点检查 2. 磁性圆形变色检查 3. 玻璃角度测定:磁性圆形和玻璃间的距离测定(短的一边是玻璃角度高 的地方) 4. 玻璃大小检查 5. 划痕,裂缝等大型不良检测 玻璃光学检测 在玻璃光学检测工艺中检测不良时使用复视光学确认不良图像储存适用自动检测系统,根据操作人员的确认及判定,收集大量的不浪图像,可以在软件系统中学习后进行自动分类。 缺陷分类前,检测缺陷测试内容